“DiskANN: Fast Accurate Billion-point Nearest Neighbor Search on a Single Node” 是 2019 年发表在 NeurIPS 上的论文。该文提出了一种基于磁盘的 ANN 方案，该方案可以在单个 64 G 内存和足够 SSD 的机器上对十亿级别的数据进行索引、存储和查询， 并且能够满足大规模数据 ANNS 的三个需求： 高召回、低查询时延和...

新闻来源：每日一博 | 论文赏析：十亿级别单机向量检索方案 DiskAnn