BERT 是一个迁移能力很强的通用语义表示模型， 以 Transformer 为网络基本组件，以双向 Masked Language Model 和 Next Sentence Prediction 为训练目标，通过预训练得到通用语义表示，再结合简单的输出层，应用到下游的 NLP 任务，在多个任务上取得了 SOTA 的结果。本项目是 BERT 在 Paddle Fluid 上的开源实现。...

新闻来源：深度学习模型库入门：BERT