在训练计算机视觉机器学习模型时，数据加载常常会成为性能瓶颈，导致在等待将数据加载到模型中时 GPU 或 TPU 资源的利用率不足。以 TFRecord 格式存储数据集是一个行之有效的方法，然而，创建 TFRecord 通常需要大量的复杂代码。 于是，谷歌近期开源了 TensorFlow Recorder（即 TFRecorder）项目，旨在简化 TFRecord 的创...

新闻来源：几行代码即可高效创建数据集，谷歌开源 TFRecorder