2017年，牛津和Skolkovo科技研究所的研究人员详细介绍了他们在“深度图像先验（deep-image priors）”方面的工作。直观上讲，深度图像先验以提供的抽样为基础，让一张有噪声或者失真的图像看起来和原来一样。

新闻来源：神经网络上无需训练的深度图像先验